1. Úvodní hodina (15.09.2026)
- orientace v IDE RStudio
- projekty a organizace skriptů
- nápověda
- operátory
- ukládání do proměnných
- datové typy v R
2. Datové struktury (29.09.2026)
- úvod do funkcí
- datové struktury v R
- faktory
- práce s balíčky
3. Indexace (13.10.2026)
- indexace pomocí base R
- indexace pomocí
dplyr
- hodnoty vs struktury
5. Funkce (10.11.2026)
- syntax funkce
- tvorba vlastní funkce
- cykly
- funkce apply() a celá apply rodina funkcí
- vektorizace vs. itinerární přístup
- čas a datum
6. Základy vizualizace dat a práce s grafy v R (24.11.2026)
- přemýšlení nad účelem tvorby grafu
- bodové, čárové a sloupcové grafy
- základní vizualizace v R
- úvod do vizualizace pomocí balíčku
ggplot2
7. Pokročilá vizualizace dat (08.12.2026)
- boxploty
- denseploty
- heat mapy
- violin grafy
- časové řady
8. Mapy, 3D a interaktivní grafy (05.01.2026)
- prostorová data v R
- bodové mapy
- chloropleth mapy
- 3D grafy
- interaktivní grafy
9. Typy dat a deskriptivní statistika (19.01.2027)
- kvalitativní vs kvantitivní data
- nominální, ordinální, intervalová, poměrová, diskrétní a spojitá data
- základy popisné statistiky
- průměr, medián, mode
- míry variability
10. Úvod do inferenční statistiky (02.02.2027)
- populace, výběr
- určování normality dat
- parametrické testy
- t-testy
11. Analýza kategoriálních dat, korelace a regrese (16.02.2027)
- kontingenční tabulka
- neparametrické testy
- chí-kvadrát
- Pearson/Spearman korelace
- regrese