1. Úvodní hodina (15.09.2026)
- orientace v IDE RStudio
- projekty a organizace skriptů
- nápověda
- balíčky
- čas a datum
- operátory
- ukládání do proměnných
2. Struktury a indexace (29.09.2026)
- datové struktury v R
- indexace
- úvod do balíčku
dplyr
- načítání dat do R
- kontrola dat
4. Funkce (27.10.2026)
- syntax funkce
- tvorba vlastní funkce
- cykly
- funkce apply() a celá apply rodina funkcí
- vektorizace vs. itinerární přístup
5. Základy vizualizace dat a práce s grafy v R (10.11.2026)
- přemýšlení nad účelem tvorby grafu
- bodové, čárové a sloupcové grafy
- základní vizualizace v R
- úvod do vizualizace pomocí balíčku
ggplot2
6. Pokročilá vizualizace dat (24.11.2026)
- boxploty
- histogramy
- denseploty
- heat mapy
- violin grafy
- časové řady
7. Mapy, 3D a interaktivní grafy (08.12.2026)
- prostorová data v R
- bodové mapy
- chloropleth mapy
- 3D grafy
- interaktivní grafy
8. Typy dat a deskriptivní statistika (05.01.2027)
- kvalitativní vs kvantitivní data
- nominální, ordinální, intervalová, poměrová, diskrétní a spojitá data
- základy popisné statistiky
- průměr, medián, mode
- míry variability
9. Úvod do inferenční statistiky (19.01.2027)
- populace, výběr
- určování normality dat
- parametrické testy
- t-testy
10. Analýza kategoriálních dat, korelace a regrese (02.02.2027)
- kontingenční tabulka
- neparametrické testy
- chí-kvadrát
- Pearson/Spearman korelace
- regrese